في عام 2025، لا تزال لغة البرمجة الشهيرة بايثون (Python) تحتل مكانة بارزة في المشهد التقني، محققة تطورات تقنية مهمة وأحداث بارزة حددت مسارها نحو المستقبل. في هذا التقرير الجديد من “ايتك نيوز”، نلقي نظرة عميقة على أبرز المستجدات والمؤشرات التي تؤكد استمرار بايثون كلاعب محوري في عالم الذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني، والتطبيقات السحابية.

1. الإصدار الجديد Python 3.13 يقدّم ميزات ثورية

في عام 2024 ظهرت النسخة المستقرة من Python 3.13، ومع بداية 2025، شهد هذا الإصدار تحديثًا أساسيًا:

• Python 3.13.3 (8 أبريل 2025): أضفى تحسينات كبيرة على أداء المترجم التفاعلي، إضافة بيئة تحرير متعددة الأسطر، دعم تلوين الاستثناءات "Colorized Tracebacks"، ووضع تجريبي لإلغاء القفل العالمي (GIL) لدعم تعدد الخيوط الحقيقي. كما وجد تجسيد أولي لـ JIT compiler لتحسين السرعة والأداء Liquid Web.

• Python 3.13.6 (6 أغسطس 2025): إصدار صيانة سدّد أكثر من 200 خطأ وقدم تحسينات في البناء والتوثيق Python.org.

• في طريقه إلى الإصدار 3.14 المخطط صدوره في أكتوبر 2025، تم البدء بـ Feature Freeze لإتمام الميزات النهائية مثل سلاسل القوالب الآمنة، دعم التلميحات المؤجلة، وتعزيز أداء JIT Real PythonDeveloper Tech News.

2. بايثون في القمة: شعبية متصاعدة وليس لها بديل

• وفق مؤشر Tiobe لشهر يوليو 2025، سجّلت Python أعلى نسبة لها في تاريخ المؤشر، بحصة بلغت 26.98%، في فبراير كانت 26.14%، مما يعكس انتشارها الكبير بين المبرمجين عالميًا .

• وأظهرت استطلاع JetBrains وPython Foundation أن 83% من مطوري بايثون لا يزالون يستخدمون إصدارات قديمة رغم المزايا الحديثة في الإصدارات الجديدة؛ أبرز أسباب التردد هي استقرار الإصدار الحالي وقلة الوقت للتحديث The JetBrains BlogIT Pro.

• في تحليل آخر، أظهرت البيانات أن:

  • 72% من المطورين يستخدمون بايثون في مشاريعهم المهنية.

  • 86% يفضلونها على غيرها.

  • الاستعمال يتوزع إلى: تطوير ويب (46%)، تحليل بيانات (51%)، ذكاء اصطناعي (41%)، وهندسة بيانات (31%) TechRadar.

3. تمويل ثمين لشركة Anaconda الداعمة للمجتمع العلمي

في يوليو 2025، نجحت Anaconda، المنصة الشهيرة في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي باستخدام Python، بجمع 150 مليون دولار ضمن جولة تمويلية من الفئة C بقيادة Insight Partners ومدعومة من Mubadala Capital، ليصل تقييم الشركة إلى 1.5 مليار دولار. وستستخدم هذه الأموال لتطوير منتجات جديدة، التوسع دوليًا، والاندماج مع شركاء مثل Databricks Reuters.

4. لغة برمجة جديدة في أفق بايثون: “Mojo”

• شركة Modular – التي يقف وراءها مهندس Swift الشهير Chris Lattner – طوّرت لغة Mojo، وهي لغة تندمج مع Python وتُقدم أداءً قريبًا من C++ وRust، مع الحفاظ على سهولة كتابة النصوص الشبيهة بـ Python. اللغة متاحة حاليًا في شكل اختباري ويكيبيديا.

• تهدف Mojo إلى سد الفجوة بين سهولة وودية Python وسرعة الأداء المطلوبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

5. تحذير أمني مهم لمستخدمي PyPI

أصدرت مؤسسة Python Software Foundation تحذيرًا من حملة تصيّد إلكتروني معقدة تستهدف مطوري بايثون. يستخدم المهاجمون موقعًا مزيفًا يشبه "PyPJ" لاستدراج المستخدمين لتسليم بياناتهم، مما قد يسمح لهم بتعديل حزم Python المشهور استخدامها في المشاريع الحساسة. تم نشر تحذير في واجهة PyPI وتعاون مع مزودي الخدمة لإغلاق المواقع المزيفة TechRadar.

6. أبحاث علمية وتكنولوجية متقدمة

• إصدار QuTiP 5، منصة Python مفتوحة المصدر في مجال الحوسبة الكمومية، أتاح تحسينات جوهرية في الأداء والأغراض البحثية عبر دعم مكتبات مثل JAX وCuPy arXiv.

• أُطلقت أداة OMP4Py، وهي أول تنفيذ خالص لـ OpenMP في Python، مما يُسهل كتابة البرامج متعددة الخيوط داخليًا بطريقة تشبه ما نراه في C/C++، ويستفيد من التحسينات الحديثة مثل إزالة GIL arXiv.

• دراسة جديدة تبرز أن أنظمة توليد الكود المستندة إلى نماذج اللغة (LLMs) تميل بشدة لاستخدام Python في نحو 90–97% من حالات التكويد العامة، ما يوضح هيمنة اللغة كونها لغة مرجعية للذكاء الاصطناعي arXiv.

• أداة PLLM الذكية تساعد في إصلاح مشكلات التوافق بين الحزم في Python باستخدام الذكاء الاصطناعي وتوليد تغذية راجعة لإصلاح الأخطاء تلقائيًا arXiv.

خلاصة: مستقبل Python أكثر إشراقًا

يبقى Python في قلب المشهد التقني، مدفوعًا بدعم المجتمعات، وتطوره المستمر في الأداء، والأمان، وظهور أدوات جديدة مثل Mojo. ولكن التحدي الأكبر يكمن في تسريع انتقال المجتمع إلى الإصدارات الحديثة للاستفادة من مزاياها الحقيقية، وتحقيق الأداء الفعلي.